大数据不仅改变了人们的生产生活方式，也为社会科学研究带来变革，计算社会学的兴起便是其中之一。学者表示，计算社会学研究突破了传统社会学研究范式，使得研究者对复杂社会系统的信息收集与数据分析能力得到极大提高。在此过程中，也应当注意科学合理地选择研究方法，防止盲目地以计算社会学替代传统社会学研究。

社会行为和现象可以“计算”

　　计算社会学是计算机科学与社会学的交叉学科。2009年，包括哈佛大学教授拉泽尔在内的15名学者在《科学》上发表共同署名论文,，正式提出“计算社会科学”(computational social science)这一概念。2014年7月,美国社会学界在斯坦福大学召开了全球第一个“新计算社会学”学术研讨会，宣告了计算社会学的诞生。

　　武汉大学社会学系教授罗教讲表示，大数据时代的到来，标志着人类对复杂社会系统数据的采集与处理能力取得了突破性进展。一方面，社会科学研究的数据来源将会越来越丰富；另一方面,云计算、人工智能等新技术的兴起和发展，使以往无法使用的信息资料正逐步成为可分析的数据。基础数据的极大丰富和数据处理技术的巨大发展，必将引发社会科学领域的革命——从计量到计算的范式转换。

　　关于计算社会学的重要性，中国社会科学院社会学研究所副所长张翼认为表现在三个方面：第一，数据收集方式改变。抽样数据时代主要以抽样数据结构推断母体数据结构，而大数据则直接通过数据处理描述出数据当中的所有构成。第二，大数据所得到的数据记录在诸多领域被作为非常精确的数据。第三，处理数据时不再简单、单一化,从而能对经济发展、社会结构等作出更为精确的判断。

　　“计算”是如何与社会学研究发生联系的？华东师范大学社会学研究所所长文军认为,计算社会学中的“计算”主要是指一种能够捕捉、获取和处理有关人类行为与社会发展规律的科学方法。主流社会学一直以采取和运用自然科学的方法为追求目标，把客观性、科学性作为社会学研究的基本准则，计算社会学的兴起毫无疑问架起了“计算”与“社会学研究”的桥梁，更加推动了社会学研究的科学化发展。计算社会学把各种复杂的社会行为和社会现象进行数据化处理，使之成为一种可以“计算”的符号，从而在更广阔、更深厚的社会历史背景中寻找人类行为与社会发展的规律。

突破传统社会学研究范式

　　计算社会学在复杂的社会结构、社会关系、社会网络等研究领域具有明显的优势。如通过对网络消费者群体海量数据的计算,，分类总结和归纳出不同网络消费者的特征及消费行为偏好,使网络销售的针对性更强。目前，在网络社会学、社会传播与新媒体、人口流动与迁移、大规模集群行为等研究领域，计算社会学都产生了一大批新的研究成果，也发挥了重要作用。

　　文军认为，从理论研究层面看，计算社会学研究会对传统社会学研究产生巨大影响，社会学研究不仅可以依托计算的先进技术，使其研究变得更具科学性，还可能引发研究范式上的革命,突破传统社会学研究范畴。此外，大数据的计算还能让学者的研究思维变得更富前瞻性，通过海量数据的收集、提取和整合分析，可以甄别社会治理的风险，增强社会发展的预见性，从而使人们在多样的、动态的大数据计算中更为方便地观察和探究人类社会的发展规律。

把握数据背后的社会文化意义

　　文军表示，计算社会学所要计算和处理的数据，说到底是有关“人”的符号，是最终体现在人自身及其行动层面上的象征价值。因此，数据背后所蕴含的社会文化意义，才是我们真正需要了解和掌握的内容。如果脱离了“人”及其所在社会应有的价值本性，无限放大数据“计算”的效应及其影响力，就可能导致本末倒置，从而最终会产生许多尚未预期的后果。因此，计算社会学首先必须要处理好科学性与人文性、客观性与主观性、工具性与价值性等相互之间的关系，既要看到计算社会学对拓展传统社会学研究的价值和意义，也要看到其过于追求人类行为与社会发展规律的可计算性所隐含的弊端，依据不同研究选题和社会发展实际，合理、科学地去选择研究方法，而不是盲目地以计算社会学去替代传统的社会学研究。

　　罗教讲表示，今后，需要进一步深入计算社会学理论方面的研究，将其构建为一个系统的理论体系；探索社会计算的方法，加强数据挖掘、数据分析工具的研发，使大数据的价值得到更大的发挥；秉承学术服务于社会的宗旨，关注现实问题，把大数据技术运用到当前紧迫、重大的问题研究中去，充分发挥其优势，力争取得超越传统研究的成果。

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记者｜潘玥斐

来源｜中国社会科学网

编辑｜吴潇岚