国务院日前印发《关于推进服务业扩能提质的意见》，将“推进服务业数智化转型”作为提升服务业发展水平的首要任务。成都市服务业大会，突出需求牵引、改革攻坚、科技赋能、开放合作，加快建设全国服务业发展标杆城市。在国家战略部署与地方实践探索的交汇点上，科技赋能已成为服务业扩能提质的核心引擎，数字化转型正从可选项变为必选项。
数智赋能
推动服务业技术 升级到价值重构
服务业数字化转型已从局部试点走向全面推广，数字技术正深度嵌入服务业各环节。当前数字技术覆盖面持续扩大，2024年规模以上服务业企业中已有67.9%完成数字化部署。人工智能赋能的经济形态日益丰富，智能应用在物流、电商、保险、通信等行业渗透率突破80%，智能客服、AI质检、机器人配送等在零售、餐饮领域应用率超过60%。
成都服务业数字化转型走在全国前列，数智技术已成为拉动服务业增长的重要驱动力。2025年，全市服务业占GDP比重超过70%，对经济增长贡献率超过70%，税收贡献接近70%，“三个70%”格局标志着成都已进入服务经济主导阶段。成都市人工智能产业增势强劲，2025年核心产业规模迈过1500亿元门槛，同比增幅约四成，集聚企业逾1200家，整体实力跻身全国前列。
生产性服务业与生活性服务业的数字化加速演进，极大推动了服务业效率变革与价值跃升。生产性服务业数字化以知识密集型服务的标准化、平台化、智能化为核心，研发设计、检验检测、供应链管理等环节通过工业互联网平台实现跨企业协同，科技服务作为中间投入深度嵌入制造业价值链。生活性服务业数字化则以消费场景创新和服务体验提升为核心，在线预约、智能调度、用户评价等机制打破了传统服务“面对面、同时同地交付”的时空限制。例如，成都红旗连锁24小时AI云值守门店、联合一百无人值守便利店、“蓉优爱家”家政数智平台等案例，展示了生活性服务业数字化的广阔空间。
科技对服务业的促进作用根植于对服务业固有生产率困境的突破。传统服务业长期受困于“鲍莫尔成本病”，服务生产高度依赖劳动投入、难以用机器替代，服务业劳动生产率增长缓慢甚至停滞，而工资水平随进步部门上升，导致服务成本持续攀升。数字技术显著扭转这一困境，人工智能促使经验知识从个体依附变为规模复用，大数据和算法将供需匹配从概率主导转向精准识别，云计算和物联网使服务交付从同时同地拓展至异步跨域。与此同时，生产性服务业的中间投入品属性决定了科技服务的价值最终体现在最终产品的性能和成本上，数智化转型通过提升研发设计、供应链管理等中间服务的效率，间接推动全产业链生产率跃升。
数智转型
存在从认知鸿沟 到生态短板约束
一是中小微企业数字化转型的“不愿转、不敢转、不会转”问题突出，数智化普及仍不均衡。服务业市场主体中95%以上为中小微企业，这类企业普遍缺乏数字化转型的战略认知和资源能力。部分生活性服务业商户将数字化视为额外成本而非核心竞争力。数字化人才短缺成为企业转型首要障碍，企业现有业务流程与数字化要求不匹配，需要大规模流程再造，加大了服务业企业数字化转型难题。成都数智化服务覆盖面仍以规上企业和重点行业为主，大量社区小店、家政服务、餐饮零售等小微企业的数字化渗透率偏低。
二是企业数据要素价值释放受阻，数据孤岛与安全顾虑并存。首先，服务业数据治理体系尚不完善。企业内部各业务系统数据彼此割裂，跨企业数据流通缺少统一规则与接口标准，产业链上下游数据链路存在明显断点，制约了数智供应链的协同效率。其次，数据治理体系建设普遍滞后，权责边界模糊、质量管控缺位，制约了数据要素向模型训练资源的转化效率。成都作为国家新一代人工智能创新发展试验区，在数据要素市场化配置方面仍需突破，亟待打通数据从资源向资产、从资产向价值的转化通道。
三是数智化转型服务商供给不足，“小快轻准”解决方案供需错配。当前科技赋能服务业中能够提供行业级、全链条数智化解决方案的高端服务商不多，多数服务商仍停留在基础信息化和单一工具层面，难以满足生产性服务业向价值链高端延伸的需求。面向中小微企业的轻量化、低成本、易部署解决方案供给不足，与中小微企业“短平快”需求不匹配。成都培育了晓多科技、明途科技等一批细分领域服务商，但整体上，数智化转型服务商的规模能级和服务覆盖面仍有较大提升空间。
四是生产性服务业数智化深度不足，高端科技服务供给能力有待增强。成都生产性服务业占比过半，但与发达城市相比，研发设计、工业软件、检验检测、科技咨询等高端科技服务领域，本土龙头企业不多，部分高端服务仍依赖外部输入。信息传输、软件和信息技术服务业虽增长较快，但主要集中在应用开发和系统集成层面，基础软件、工业软件、核心算法等关键环节仍存在短板。生产性服务业与先进制造业的融合深度不够，科技服务嵌入制造业产业链的广度和深度仍需拓展。
路径选择
分类分级 培育优质数智化转型服务商
第一，建设垂直行业工业互联网平台，夯实数智化转型基础设施。可探索聚焦研发设计、检验检测、物流配送、批发贸易、咨询服务等生产性服务业重点环节，以及文旅、家政、养老、餐饮等生活性服务业重点领域，分行业建设垂直工业互联网平台，推动产业链上下游数据贯通和业务协同。实施加快数智供应链发展专项行动，推进商贸物流数智赋能工程，依托成都国际铁路港、天府国际机场等枢纽资源，构建覆盖采购、生产、仓储、配送全链条的数智供应链体系。落实工业数据筑基相关部署，推动组建数据合作联合体，分行业建设高质量数据集，发展数据标注、认证等专业服务。
第二，培育数智化转型服务商，推广“小快轻准”解决方案。分类分级培育优质数智化转型服务商，支持本土服务商做大做强，引进国内外领先服务商在蓉设立区域总部和研发中心。鼓励服务商针对中小微企业需求，开发轻量化、低成本、易部署、快见效的数字化产品和解决方案，降低转型门槛和试错成本。建立数智化转型服务商资源池和评价机制，发布优质服务商和解决方案目录。通过服务券、补贴、首购首用等方式，支持中小微企业购买数字化服务，缓解“不愿转、不敢转”问题。
第三，深化场景赋能，打造数据算法场景协同应用标杆。发挥成都市民促中心、成都场景公司协同的场景赋能机制作用，让场景定义技术、场景催生创新、场景孵化产业，使场景成为数智化转型的试验场和孵化器。围绕数据赋能，实施综合性重大场景和高价值应用场景项目，在智慧物流、数字文旅、智能家政、智慧养老、在线医疗等领域打造一批标杆应用。深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与服务业各领域深度融合。鼓励链主企业开放应用场景，带动产业链上下游企业协同转型。支持智能体作为数字员工在报表生成、设备巡检、订单处理、客服回复等场景的规模化应用。
第四，强化人才支撑与“两业融合”，构建数智化转型生态体系。深化产教融合、校企合作，支持在蓉高校设立人工智能、数据科学、数字商务等交叉学科，加强服务业从业人员数字技能培训，提升全行业数字素养。以推进国家“两业融合”试点为契机，积极运用人工智能体系化赋能“智改数转”，增强科技服务质效，抓好技术转移、中试验证、工业设计等中间环节，高质量建设国家人工智能应用中试基地。提升先进制造服务水平，加快算电协同发展、物流服务集成化国际化发展，推动制造业企业向产品与服务解决方案提供商转型。
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作者丨杨连星 王秋硕（杨连星，教授，华东师范大学经济与管理学院副院长，马克思主义研究院副院长；王秋硕，复旦大学经济学院博士研究生）
来源丨成都日报
编辑丨王越月
编审丨戴琪
