人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。发展人工智能技术，是决定上海科技创新定位的一个重要关键领域。
上海目前是中国人工智能发展的领先地区之一，各类优势企业协同发展，研发平台加速建设，智慧应用全面推进，创新生态逐步完善。下一步，上海将从产业布局、技术攻关、应用示范、生态营造等方面继续发力，打造世界级人工智能品牌。在产业方面，将重点发展智能驾驶、智能机器人、智能硬件、智能传感器、智能芯片、智能软件等领域，继续吸引中外龙头企业落地发展，加大对本地高成长企业和初创企业的支持，持续完善人工智能健康发展生态，构筑人工智能“上海高地”。
2019世界人工智能大会将于8月29日至31日在上海世博中心和上海世博展览馆举办，并在徐汇滨江设分会场。本次大会将以“智联世界，无限可能”为主题，坚持以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色。去年9月17日至19日在上海召开的2018世界人工智能大会，主题为“人工智能赋能新时代”。相比去年，今年世界人工智能大会的论坛版块将全面升级，展现出更聚焦、更全面的特点。除高规格主论坛外，还将围绕热门课题推出多场主题论坛，同时还会有系列行业论坛和特色活动，以期共同打造顶尖合作交流平台，推动和主导人工智能产业和技术创新融合发展。
以“打造人工智能创新策源、应用示范、制度供给、人才集聚高地”为主题的相关调研，被列为今年市政协重点课题。4月2日，市政协召开这一重点课题调研开题会。确定课题调研坚持目标导向、问题导向、需求导向，从大处着眼，把重点放在如何营造适合人工智能技术和产业发展的环境、完善相关基础设施、形成良好的产业发展生态上。
在为期4个月的调研过程中，课题组重点了解了上海人工智能产业布局和场景落地的现状，探究人工智能与实体经济融合的发展路径；对上海与全球人工智能领先城市进行比较研究分析，提出针对性建议；研究梳理国际、国内促进人工智能发展的已有政策成果，为完善上海人工智能相关政策提出参考意见；研究人工智能人才集聚措施，培育有利于高端人才发展与企业成长的良好土壤；研究人工智能发展相关伦理、法律及社会问题等。
8月1日，市政协召开“打造人工智能创新策源、应用示范、制度供给、人才集聚高地”专题协商会，11位政协委员建言。
发挥好人工智能专家委员会作用
徐建民（市政协常委、经济委员会主任）
上海人工智能发展优势明显，具有应用场景优势、科创资源优势和区位优势。围绕上海人工智能高地建设，提四点建议：
创新策源方面，要发挥好本市创新基础牢固的优势，汇聚各方科技力量，聚焦重点领域，增强自主发展动力和创新策源能力。要抓好重点科技基础设施建设，搭建技术联合攻关平台，支持上海人工智能企业和高校院所加强关键技术协同创新，创新科研激励体制，推进科研机构体制改革，加大研发投入，促进开放合作创新，鼓励本地科研机构与外资研发中心合作，支持外资机构在沪开展科研创新活动，投资在基础、技术、应用三个层面，要取长补短，协同推进，形成产业发展的新亮点。
产业应用方面，要围绕重点应用场景，充分调动各类市场主体的积极性和创造力，增强融合应用能力，形成有效的产业联盟。进一步完善人工智能产业生态，协调行业数据开放，破除行业壁垒与数据孤岛现象，探索建立数字交流平台，协调政府数据、行业数据与商业数据互通共享。加强应用场景供需对接，政府要率先在市政建设、安防与市民服务领域推广人工智能进行赋能，鼓励本土企业加入国际竞争并参与标准制定，掌握行业的话语权。
制度供给方面，要加大产业政策的供给，加强金融支撑的力度，营造活跃开放的投融资环境。在建立产业基金的同时支持本土龙头企业申报科创板上市，落实载体与财税优惠，支持人工智能产业园区建设和税制改革，积极开展人工智能和人类和谐发展的前瞻性研究，密切关注和跟踪国际上人工智能发展态势、应用趋势、贸易和非贸易壁垒方面的规则情况。
人才集聚方面，要发挥好人工智能专家委员会的作用。着眼未来，加强人工智能理论学科教育，启动人工智能未来人才培养计划，优化青年人才配套政策，挖掘学术界领军人物，鼓励人工智能人才创业，要明晰人工智能人才政策和保障措施。
搭建关键共性技术开发与服务平台
粟莹（市政协委员，上海交通大学先进产业技术研究院副院长）
希望搭建关键共性技术开发与技术服务的平台，使之成为人工智能资源汇聚与创新合作的平台。
一是建立人工智能共性技术研发平台。形成自主开源开办的方案，利用标志性的核心算法、独占性的技术入口以及引领性的平台技术，打造共性技术的策源地。
二是建立人工智能的公共测试与服务平台。对照目前人工智能应用场景，重点针对智慧城市、智慧医疗、智慧制造与工业互联网、智能机器人等，打造应用场景测试场，形成人工智能重点产业的集群。
三是建立人工智能成果孵化与转化平台。针对不同阶段提供一体化的加速服务，主要是提供技术与产品的研发，标准的验证与方案的设计，人工智能产业化技术、服务、金融、政策的全产业链的赋能支撑，帮助人工智能企业更为顺利地进行转移转化。
四是建立人工智能人才培养与国际交流平台。一方面充分利用高校技术和人才的优势以及国际化的视野，开展高端人才培养与国际交流；另一方面通过建立人工智能的实用性的人才培养基地，人工智能的人才实用基地，培养一批实用性的人才。
加快发展的同时加强安全性考量
唐荣喜（市政协委员，上海金盾云计算有限公司总经理）
人工智能的产业既要便于广大人民群众使用，也要加强安全性，特别是信息保障、金融行业、电力行业、交通行业和其他涉及民生的有关行业，比如说社保、医疗等。
如果有可能的话，希望建立一个无人驾驶人工智能物联网，我们率先设立以后，IP地址和运营就可以分发，收益会大大增加，全国会依托我们这里进行运行。目前人工智能依托的是IPV6的服务器，建议政府尽快采用国产的IPV9，将具有自主可控、安全可靠的全国转化的系统运用于我们的人工智能。
希望政府部门统一安排、统一管理、统一采购、统一实施，这样可以大大节约采购成本、运营成本。现在每个区都在做，基础的点对点、小段的可以做，大的应该用市经信委、发改委统一进行部署，而不是由每个区来做。因为我们总共16个区，现在很多产品都来自四面八方，整个的产品标准不一样，安全度也不一样，这样会给今后的运维、使用带来麻烦。
开展产业前瞻性布局避免无序竞争
吴悦（市政协委员，上海大学智能信息处理与展示设计研究所所长）
我对人工智能的现状和未来说四句话：我们不要神话它，它是实实在在的算法；我们不要害怕它，它是不可避免的未来；我们不要轻视它，它会改变我们的社会；我们不要忽悠它，它不是靠钱就可以堆出来的。
建议在人工智能科研的前瞻布局中，要注重标准的制定、检测的制定，还有在国际交流合作中资格互认的制定，这样才能发挥优势互补和协同效应。
要规范发展，避免无序竞争。人工智能是“赢家通吃”的行业，要避免无序的竞争，把钱都砸在一个领域，要提倡多元的创新生态。
要关注人工智能社会影响，也就是关注其伦理方面的问题。美国已经成立了人工智能和机器人委员会，协调人工智能各个领域的行动，讨论制定人工智能相应的政策和法律。还要关注人工智能伦理和隐私。现在很多的AI系统，都是自我学习进行训练，我们的法律法规如何保护和制定？当人工智能自我学习的能力越来越强大的时候，它们在人类中到底扮演着什么样的角色？这是我们应该要提早考虑的问题。
推动并参与相关国家标准的创建
陈启宇（市政协常委，上海复星医药（集团）股份有限公司董事长）
医疗人工智能是近年来非常火热的一个人工智能的产业领域。医疗人工智能在医疗产业的应用会渗透到方方面面，甚至到养老产业，都可以用到医疗人工智能，大大提升服务的满意度和覆盖面，降低服务的成本。
上海具备医疗人工智能产业的优势。比如上海有一个很强的申康模式，申康是全国很少的整合管理全上海绝大部分大医院的大系统，通过这个大系统可以集成整合上海的医疗资源，进行有序有效的医疗人工智能体系布局和规划。上海也有很多高质量的研究型医院，有高质量的医疗数据，有非常强的信息化水平基础，再加上人才优势和政策优势，行业前景可观。
为此建议：上海推动并参与国家标准的建立，助力企业获得医疗人工智能产品的相关审批；率先在上海建立医疗人工智能产品获批以后临床应用的收费标准以及医保的报销标准；整合上海的医疗数据，特别是建立数据标准平台和中心，能够使得现有的医疗数据标准化适用于医疗人工智能产品的算法开发。推动上海的医疗、卫生、保险体系，来更好应用医疗人工智能产品，同时在资金、人才等方面，包括开放公立医院的资源给予政策支持。
加大类脑技术研发支持力度
段纯刚（市政协委员，华东师范大学信息科学技术学院常务副院长、极化材料与器件教育部重点实验室主任）
人工智能的本质是对人思维的模拟。有两条技术路线：一条是对人脑功能的模拟，也就是大家默认的人工智能的意思，计算机的发展遵循的就是这种方式，包括现在深度学习也是如此。但实际上人工智能还有另外一条技术路线，就是从结构层面上模仿人脑的结构机制制造出类脑的机器，这是我们目前认为可以模拟出人类独有创造力的方式。
第二条技术路径目前没有得到足够的重视，特别是类脑中涉及新材料的研究是明显偏弱的。目前美国等国家在进行大量的研究，惠普、IBM、斯坦福等巨无霸公司在类脑智能硬件上处于领先和垄断的地位，已经有了初级类脑芯片的认识。我国的清华和北大也取得了一定的进步，相比之下上海这个方面起步较晚，我认为应该加大投入，抓住这次机遇，未来一定是无比激烈的竞争，我们要抢抓这个产业。
为此我提三个建议：
第一，将类脑和智能硬件技术纳入上海人工智能的重点发展规划。
第二，加大对类脑智能新技术材料的研发布局支持力度。
第三，成立一个类脑智能硬件研究专门机构，因为类脑智能硬件是一个跨学科、跨领域的综合性研究，需要物理、化学、电子、计算机、通讯、生物、脑科学甚至是伦理学，可以成立相应的平台进行研究和保护。
让人工智能更多进入法律服务业
陈贵（市政协委员，上海瑛明律师事务所合伙人）
人工智能需要法律的保驾护航，法律行业也需要人工智能，而目前中国法律服务领域对人工智能的运用是非常滞后的。
中国的律师事务所目前基本没有在人工智能应用方面的投入，这是一个很严峻的问题。建议：
第一，上海市作为中国法律服务业的领头羊、桥头堡，应该建立法律人工智能专项基金，鼓励律师事务所、科技公司进行法律科技或者是法律人工智能投资。
第二，加快培养法律与科技的交叉复合人才。首先要把法律知识图谱破解，看看如何通过技术来进行应用。
关注人工智能应用产生的社会问题
蔡放鸣（市政协委员、人口资源环境建设委员会常务副主任）
人工智能势在必行，上海完全有能力、有条件在这个方面领先一步。但是人工智能发展对于人类而言，可能是一把双刃剑，它不仅有利于推动人类社会的发展，同时也可能带来不少负面效应，应予以关注研判：
第一，人工智能具备了自我思考和学习的能力，应在法律和规则方面不断完善。
第二，对就业的影响。2017年麦肯锡研究报告中提及，中国将来有超半数领域可能被人工智能取代，影响就业人口超过3亿。同年斯坦福大学也做了一个报告，它的分析结论是美国720个职业中将有47%要被人工智能取代，影响的就业人口是1500万。人工智能毫无疑问要发展，但是对社会和劳动者的影响应该予以关注。
第三，伦理道德问题。人工智能现在发展比较多和快的领域如医药、生物，做基因和DNA编辑和基因组，伦理道德问题非常突出。建议设置负面清单。
聚焦主干行业发展“人工智能+”
杨志刚（市政协常委，同济大学上海地面交通工具风动中心主任，中国商飞北京民用飞机技术研究中心总设计师）
我对自己了解的领域如何开展相关工作提一些看法和建议。
第一，汽车行业。一种是在有限场景中实现无人驾驶，这肯定可以解放一部分生产力。目前在这方面应用得比较好的是在瑞典，但一定是一个有限可控的场景。另一种就像谷歌和特斯拉走的路线，基本上是无限场景，这就需要把车做得很智能，成本很难降下来。
第二，航空领域。航空领域中很重要的一件事就是飞行过程中驾驶员的成本问题。历史上要求三套机组，现在降到了两套机组，能不能降到一套机组？通过人工智能或许可行。
建议聚焦主干行业发展“人工智能+”，这样，人工智能可以比较快地在产业上看到相关效果。
探索建立数据开放共享基础设施
高富平（市政协委员，华东政法大学财产法研究院院长）
人工智能就是算法驱动下的数据应用，是信息技术应用到高级阶段的一种产物，是用来解决社会问题的一种方法，是改变人类的知识和智慧供给普遍应用到各个行业的一种方法。它必须与特定的行业、应用结合才有生命力。我国最近三五年内出了“互联网+”战略、大数据战略、人工智能战略、智能制造2025战略等。其实，所有的战略都是解决ICT技术高标准应用的问题，都是在解决数据的生产、数据的应用问题，数据才是它的基础，数据的治理才是它的核心。
建议首先建立一个数据开放共享的基础设施，形成各种面向行业的数据池。因为如果没有数据的供给、没有数据的共享，人工智能是搞不出来的，也没有应用场景。其次，上海要建立一个数据应用法律和伦理的研究院。因为数据是拿来让人用的，那么隐私保护也好、人工智能的应用也好，需要前置性地建立一套安全利用数据的治理规则，而这套规则涉及到方方面面，包括个人信息保护、国家安全、商业秘密保护等，目前基本上是空白。
深入认识开源组织的运作和法律问题
游闽键（市政协委员、无党派人士界别副召集人，上海协力律师事务所律师）
我认为，对开源组织的运作和法律问题要有深入认识和研判。
现在几乎所有AI应用的开放都使用了大量开源代码，这里面有两大风险。第一是政策的风险，包括开源基金会到底是基金会还是协议托管平台、它的法律地位到底如何、受到的法律约束力有多强？第二就是开源协议，一般人都认为企业的开源协议就是无主的，不存在知识产权的问题。其实没这么简单，许可协议是可以添加进专利条款的，而一旦添加进专利条款，你再使用这个开源协议是要付费的，很多企业没这个意识。
建议如下：
第一，上海要搞自己的开源项目托管平台和社区，这个社区中应该要有政府的参与，对开源社区成员之间的纠纷，以调解为主、诉讼为辅的方式，通过这种对开源社区成员、厂商之间的关系，强化知识产权的事前的风险评估。
第二，政府可以委托第三方专项机构对上海AI产业中涉及人工智能开源部分进行风险评估，也就是对基金会、协议，对开源平台中代码进行系统的风险评估，定期发布公告，让企业了解开源情况。
第三，尽快出台数据安全法。对数据的采集、分析和应用划定红线。
第四，对人工智能运用过程中产生的智能成果，是否构成知识产权等问题，需要法律予以前瞻性研判。
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来源丨联合时报
编辑丨李梓昕
编审丨戴琪
