报告人简介
葛四友，哲学博士，现任教于武汉大学哲学学院，主要研究领域为规范伦理学与现当代英美政治哲学，兴趣领域为元伦理学与法哲学，主要研究制度正义，特别是正义、人性与运气之间的关系，目前主要兴趣在于帕菲特的道德哲学及相关著作的翻译。在《中国社会科学》、《哲学研究》、《社会科学》等学术杂志上发表有20来篇学术论文，著有《正义与运气》、《分配正义新论：人道与公平》，译（合译）有《运气均等主义》、《合理性的本质》和《论重要之事》等
内容简介
分配正义理论深受其生产背景影响。公平、贡献、互惠及由此延伸的就业资格与利益分配规则，长期形成于生产性稀缺条件之下。人工智能的重要性不仅在于增加新的分配对象，更在于可能改变分配正义赖以运作的事实基础：有偿劳动不再稳定承担收入、互惠与承认功能，通用模型则越来越依赖跨代知识、公共投资、数据、算力与自然资源，并可能造成收益与控制权集中。本文以就业非普遍化与必要劳动下降为条件性压力测试，主张分配正义应从以生产资格和当期贡献为中心，转向以平等成员身份及共同生产能力的收益、使用与控制为中心。由此，分配正义需要重新审视制度性稀缺与排除机制，将技术遗产、控制权、可及性与可支配时间纳入分配对象，并在技术快速变化与权力不透明条件下，加强制度的可追踪、可争议、稳健与纠错能力。其目的在于辨明哪些传统分配观念所依赖的事实背景正在松动，并据此重构人工智能时代分配正义的问题图景。
