报告人简介
上海大学图书馆馆长、科技情报研究所所长；兼任湖南里耶秦简博物馆名誉馆长、湘西州博物馆理事长以及中国科学院大学教授、中央民族大学博士生导师。研究方向聚焦新博物馆学、文化遗产保护及博物馆人类学，任国家社科重大项目“民族大调查的学术回顾、文献整理和当代价值研究”首席科学家。发表中英文学术论文140篇，主编《博物馆里的中国》（10卷），出版《新博物馆学》等著作26种，参与发起“赢在博物馆”节目（CCTV），参与“如果国宝会说话”（CCTV）“考古大会”等大众普及栏目。主持安吉生态博物馆群规划和国家示范实施方案、浙江松阳乡村人文（生态）博物馆群规划、山西太行三村生态博物馆规划建设；参与中国体育博物馆（新馆）方案、中国民族博物馆建设方案等。
内容简介
甲骨文识别对理解中国古代历史至关重要，但现有的识别方法仅能识别标记数据中的已知类别，忽略了未标记数据中的新类别。该研究提出了一种在未标记数据中发现甲骨文新类别的创新方法。针对甲骨文因其固有特征带来的挑战，采用了一种由字符成分蒸馏和自我融合伪标签增强的对称结构。通过随机几何变换生成对称对比视图，避免误导性视图的产生。大量实验验证了本方法在识别“所有”和“新”甲骨文类别方面的优越性。
