报告人简介
王丹萍副教授是新西兰奥克兰大学中文项目负责人，同时兼任“中文教育与前沿研究中心（CLEAR）”主任，人工智能语言教育实验室负责人，也是奥克兰大学人工智能咨询小组成员。因长期卓越的教学创新与贡献，数次获得校级教学卓越奖项。其关于超语实践、去殖民研究与社会公正的研究获得香港研究资助局及新西兰皇家学会的重大研究项目。自2020年起，受新西兰教育部邀请担任专家顾问，参与国家亚洲语言课程大纲与评估标准的审议与制定工作。
内容简介
本次讲座基于英语国家教师的全国性调查数据，重点介绍新西兰最新的外语教师在生成式人工智能(GenAI)使用与态度研究，并探讨国际中文在海外多元AI教育生态中的发展定位。调查显示，不同语言教师的AI态度差异显著，并直接影响教育政策与教学实践，其根源在于大型语言模型（LLM）已成为外语教育的基础设施，而非简单的数字工具。在此背景下，高资源语言因拥有充足语料与成熟技术而加速发展；低资源语言则因数据匮乏和文化语境缺失而面临边缘化风险。但现有研究多聚焦英语教学与AI写作辅助，对语言公平性与政策差异关注不足，加剧了AI时代隐蔽的数字鸿沟问题。作为高资源语言学科，国际中文应主动寻求构建全球教育领导力，在提升教师AI素养与推动课堂创新的同时，探索能够影响国际政策与教育实践的新范式，为弥合AI时代跨语言教育差距做出贡献。
